摘要
本发明公开了新能源汽车充电设施异常检测系统及检测方法,包括有:图像采集模块:通过高分辨率摄像头实时采集充电桩外观图像,摄像头布置根据充电桩位置和结构;图像处理与分析模块:利用图像处理算法分析采集的图像数据;异常检测与报警模块:接收分析结果,智能判断并报警充电设施的异常情况;远程监控与控制模块:管理人员通过远程平台查看充电桩运行状态,获取异常报警信息和图像监控结果;数据存储与管理模块:存储所有监控图像数据、分析结果和报警信息;本发明的新能源汽车充电设施异常检测系统及检测方法,在通过实时图像采集和深度学习技术,检测充电设施的外观异常,及时发现外部物理破坏、非法改造行为。
技术关键词
新能源汽车充电设施
异常检测方法
远程监控平台
异常事件
异常检测系统
高分辨率摄像头
监控图像数据
报告
图像采集模块
深度学习模型
卷积神经网络模型
历史数据查询
图像分析
远程控制功能
亮度
图像数据处理
累积分布函数
直方图均衡化
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隧道环境监测方法
融合特征
多源监测数据
可视化平台
多模态特征
TMR传感器
安装外壳
放电检测装置
环网柜
非金属
异常检测装置
视频监控数据
5G网络切片
设备状态数据
异常事件
异常检测方法
数据归一化方法
解码网络
多层卷积网络
残差矩阵