一种多维飞行数据智能异常检测方法

本发明涉及一种多维飞行数据的智能异常检测方法，属于航空飞行数据分析技术领域。本发明包括三个阶段：1)数据预处理阶段；2)正常数据模型训练阶段；3)智能异常检测阶段。本发明基于航空飞行器多维历史飞行数据，数据预处理后构建多维飞行数据的相似度特征矩阵，设计了由特征编码网络和特征解码网络组成的深度学习算法，根据输入特征矩阵和解码重建特征矩阵的残差矩阵，不断调整优化网络，建立多维飞行数据的正常数据模型。将待检测的多维飞行数据输入到构建好的深度学习网络模型，根据残差数据是否超过设定阈值，智能识别多维飞行数据中的异常数据，有效提高多维飞行数据异常检测的智能化水平。