摘要
本发明提供一种面向医美的AI面诊特征及美学分析方法及系统,涉及智能医美技术领域,包括通过采集并预处理用户面部图像数据获得标准化面部数据;基于深度卷积神经网络构建时序特征提取模型,结合光流估计算法提取面部动态特征;基于深度估计网络构建面部重建模型,利用反投影机制和测地距离分区策略重建面部三维结构。本发明能够实现面部特征的精准分析,提高医美诊断的准确性和个性化水平。
技术关键词
面部图像数据
矩阵
深度卷积神经网络
分裂算法
光流估计算法
分区策略
多层卷积网络
特征提取模型
变量
运动特征
生成特征
注意力机制
稳定特征点
深度图
三维结构
语义
多层级特征
动态
专家知识库
系统为您推荐了相关专利信息
邻域
三维点云配准方法
特征点
协方差矩阵
数据获取模块
快速校准方法
神经网络模型
数据训练神经网络
磁阻存储器
相变存储器
光学成像数据
眼压计
神经网络模型
分析方法
气压
车用永磁电机
早期故障预警
LSTM模型
多通道
注意力机制