一种基于机器学习的高危胸痛患者分诊识别系统

本发明公开了一种基于机器学习的高危胸痛患者分诊识别系统，属于医疗分诊技术领域，具体包括：关键词库存储胸痛相关关键词及分诊指数，并编码为文本特征向量；文本识别模块收集病历，遍历文字信息标记主观关键词，计算初始分诊等级；图像获取模块采集患者病情图像并预处理；文图匹配模块将图像编码为特征向量，检索最近文本特征向量，标记匹配关键词；分诊校正模块对比主观与匹配关键词集合，根据不同集合关系确定最终分诊等级，当匹配关键词集合为主观关键词集合子集时取初始等级，反之取匹配等级，相交或互斥时综合判断，从而实现胸痛患者的精准分诊。