一种基于计算机断层扫描放射性肺炎的预测模型

本发明涉及医疗技术领域，具体公开了一种基于计算机断层扫描放射性肺炎的预测模型，包括CT图像(CT1)上接受20Gy、30Gy以上照射剂量的肺内区域定义为V20、V30作为感兴趣区域，提取感兴趣区域内的放射组学特征和剂量组学特征，在患者中选取经过40Gy‑50Gy放疗后进行缩野计划CT图像(CT2)的患者，提取缩野计划CT图像(CT2)中感兴趣区域V20、V30的放射组学特征，使用delta‑RF＝RFCT2‑RFCT1，获得delta‑放射组学特征，使用ROC曲线下面积来评估模型的性能，使用统计量和自举法计算置信区间，使用德隆检测来检验不同模型ROC曲线面积的显著性差异，本发明通过应用放射组学、剂量组学和delta‑放射组学三种组学结合的方式构建模型，预测肺炎。