通过隧道壁振动源强数据反演地铁列车车轮不圆顺的方法及系统

本发明提供一种通过隧道壁振动源强数据反演地铁列车车轮不圆顺的方法及系统，属于列车车轮不圆顺的准确定量反演技术领域，获取车轮不圆顺、轨道不平顺和隧道壁振动源强的实测数据；基于车轮不圆顺与隧道壁源强的概率映射关系，利用预先训练好的概率机器学习模型，将实测隧道壁源强数据输入模型，从而输出列车车轮不圆顺的概率统计，实现对车轮不圆顺状态的精准反演。本发明考虑了轮轨系统的随机激励和车辆‑轨道‑隧道‑地层系统的动力学耦合机制；同时考虑了车轮不圆顺激励与隧道壁源强响应的概率映射关系来定量反演全线列车这一群体的车轮不圆顺概率统计。