一种盐碱土壤改良效果评估方法

本发明涉及一种盐碱土壤改良效果评估方法，属于盐碱地改良评估领域。其包括以下步骤：获取盐碱土壤数据，并对盐碱土壤数据进行人工标注，得到原始盐碱土壤数据集；通过训练好的基于量子叠加态的SMOTE算法对原始盐碱土壤数据集进行扩充，得到扩充后的最终盐碱土壤数据集；对扩充后的最终盐碱土壤数据集进行预处理，最终得到预处理后的盐碱土壤数据；预处理后的盐碱土壤数据经过机器学习模型进行处理，得到分类结果；根据分类结果对盐碱土壤改良效果进行评估，并根据评估结果对模型进行调优。本发明通过在传统SMOTE算法中引入量子态映射和隧穿效应，能够提高盐碱土壤数据的样本多样性和鲁棒性。