一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法

本发明公开了一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法，涉及纺织材料技术领域，包括以下步骤：确定紫外线波长、构建紫外线荧光光谱特征库、调整紫外线光源、进行纺织物表面的图像采集、对采集到的紫外线荧光图像进行预处理、进行关键点特征提取、进行缺陷的识别与分类、通过图像分割对缺陷区域进行精确定位、输出检测结果。该基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法，通过引入光谱纹理联合分布模型与显著性分割模型，本方法实现了多维特征的深度融合与关键点精准定位。在紫外线光源均匀化照射的支持下，结合多维显著性分析，大幅提升了复杂背景下的检测鲁棒性和分割精度。