摘要
本发明涉及分布式电源发电预测技术领域,提供一种分布式电源发电预测方法、系统、设备及介质,该方法包括:采集分布式电源发电数据,并进行数据清洗及标幺化处理;通过变分模态分解算法对标准分布式电源发电数据进行分解降维;通过相关性分析方法对各模态分量进行相关性分析;根据模态分量间的相关系数获得新模态分量;将各新模态分量及残差分量输入分布式电源发电预测模型,获得各模态分量预测值和残差分量预测值;将各模态分量预测值及残差分量预测值进行叠加获得分布式电源发电预测值。本发明有效减小外界因素对分布式电源发电预测的干扰,提高预测精度,降低模型的计算复杂度,提升预测效率。
技术关键词
分布式电源发电
相关性分析方法
变分模态分解算法
相关系数阈值
Pearson相关系数
异常数据点
非暂态计算机可读存储介质
识别异常数据
分析模块
处理器
预测系统
波形
基础
存储器
参数
复杂度
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振动预测方法
水泵水轮机
实时监测数据
三维模型
变分模态分解算法
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非线性特征提取
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干旱监测方法
指数
Pearson相关系数
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