摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能家具控制系统、设备及存储介质,涉及智能家具控制技术领域。包括数据采集模块、数据融合与分析模块、分析与聚类模块、控制策略生成模块、控制策略执行模块和用户反馈与优化模块;本发明通过内置传感器实时采集用户的生理参数、行为姿态以及环境参数,利用边缘计算技术进行数据处理,确保了响应速度和数据安全,通过数据融合与分析模块将这些信息整合,构建出多维度的用户行为特征向量,使得系统能够深入理解用户需求,通过聚类算法和关联规则挖掘,系统能够识别不同用户群体的行为模式和偏好,进而生成个性化的控制策略库,实现精准、自动化的家具控制。
技术关键词
智能家具控制系统
关联规则挖掘算法
环境光线强度
计算机程序指令
边缘计算技术
海量异构数据
新控制策略
增量学习算法
数据融合技术
数据采集模块
分群
生理
更新用户状态
特征工程方法
保护敏感数据
系统为您推荐了相关专利信息
多层级标签
时序
双向注意力机制
节点
自动化构建方法
故障检测方法
故障场景
神经网络模型
时间段
交通管理系统