摘要
本发明提供了一种基于人工智能的企业资金调度优化方法及系统。该方法包括以下步骤:S1、获取并处理企业内部财务历史数据;S2、使用机器学习模型对企业历史资金流动数据进行训练,建立资金需求预测模型;S3、提取外部数据中高相关度特征,优化预测模型;S4、综合内部和外部检测分析结果,基于设定的阈值生成实时风险评估预警;S5、基于资金需求预测和风险评估结果,生成优化的资金调度方案;S6、执行资金调度方案,实时监控执行过程,检测异常情况,调整优化资金调度方案,汇总执行情况与异常处理结果,生成和反馈调度报告,提供决策支持。本发明解决了现有技术缺乏灵活性与实时性、动态预测与模型优化以及自动化和智能化决策支持的技术问题。
技术关键词
调度优化方法
资金
需求预测模型
机器学习模型
风险
优化预测模型
无监督算法
企业财务系统
数据
遗传算法优化
决策
指数
预测建模
关键词
集成方法
异常事件
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时空数据预测模型
脉冲
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预测特征
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外架爬梯
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语义特征
深度学习模型
训练机器学习模型
代码特征
代码抄袭检测