摘要
本发明提供了一种基于多源异构农情数据融合的水稻成熟度感知系统及方法,通过多时序、多源异构的农情数据融合和智能感知算法,实现对水稻成熟度的快速精准感知。该系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据融合模块、智能感知模块和决策支持模块。本发明通过多源异构数据融合和智能感知算法,提高了水稻成熟度感知的精度和效率,为农业生产提供了更为精准和实时的装备和数据支持。
技术关键词
感知系统
智能感知模块
多光谱传感器
无人机低空遥感
多源异构数据融合
数据采集单元
机器学习算法
深度学习模型
智能模型
病虫害防治
数据采集模块
卫星遥感数据
水稻冠层
叶面积指数
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碎裂装置
分散冲击能量
显示模组
车辆状态检测系统
车联网通信系统
多源异构数据融合
覆盖预测方法
智能无线网络
栅格
无线网络覆盖范围
物联控制方法
分布式一致性算法
神经网络预测模型
城市地理信息系统
数字孪生模型
文本编码器
解码器
对话式人工智能
对象
机器学习模型