摘要
本发明涉及城市智能化管理技术领域,公开了基于云服务的软件定义城市部件物联控制方法及系统,该方法通过构建城市部件数字孪生模型,融合多源数据生成状态特征向量;利用图神经网络预测模型,结合环境和用户行为数据预测资源需求分布;采用强化学习算法优化网络策略,考虑跨层协议适配和时延约束;部署边缘云协同控制机制确保状态同步;构建协议转换中间件实现异构设备协议适配。该发明能够实现城市部件的精准状态感知、资源合理分配、网络高效运行、边缘云协同以及异构设备兼容,有效提升城市部件的智能化管理水平,提高城市运行效率和资源利用率,具有良好的应用前景。
技术关键词
物联控制方法
分布式一致性算法
神经网络预测模型
城市地理信息系统
数字孪生模型
强化学习算法
历史运行数据
多源异构数据融合
异构设备
私有通信协议
城市智能化管理技术
物理拓扑结构
中间件
隐马尔可夫模型
轻量级协议
门控循环单元
时延
索引算法
系统为您推荐了相关专利信息
协同交互方法
数字孪生模型
多模态
监控电力系统
时序预测模型
姿态偏差
数字孪生模型
姿态智能控制方法
实时状态信息
控制终端
健康监测系统
监测点
异常状态
历史监测数据
码头
数字孪生技术
实验台
数字孪生模型
算法模型
人机交互界面
数字孪生模型
运维方法
变电站
可用性评估
数字孪生技术