基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统

本申请提供一种基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统，涉及码头设施健康监测领域，该方法包括：依据相邻监测点对应同类型传感器数据的同步性变化数值建立监测点网络拓扑图的权重系数；基于权重系数确定异常传递路径；依据各预设异常状态对应的历史监测数据确定各预设异常状态下各异常传递路径的异常状态传播规则；检测到任一监测点的异常传感器数据后，基于异常状态传播规则计算对应异常传递路径中其他监测点的参数预测值；若预设比例数量的参数预测值偏离对应实际监测值，则生成预警信息。实施该方法，可以应对传统健康监测方式汇总单点数据波动造成的误报，提高了异常状态预警的准确性和可靠性。