摘要
本发明涉及心血管疾病诊断技术领域,公开了基于心脏超声造影智能分析的心肌灌注和存活性评估方法。该方法先获取心脏超声造影动态影像数据并预处理,接着采用改进的U‑Net网络结合注意力机制及动态区域生长算法进行心肌区域分割,构建心肌灌注分区模型。然后提取心肌灌注动态特征,筛选关键时序特征,构建多模态融合评估模型生成心肌存活性概率分布图。最后基于概率分布图进行定量评估,输出心肌灌注缺损指数及存活性评分,生成可视化三维评估报告。本发明提高了心肌灌注和存活性评估的准确性,整合多模态信息,实现定量评估与可视化,提升模型鲁棒性和临床工作效率,为心血管疾病诊断和治疗提供有力支持。
技术关键词
性评估方法
超声造影
区域生长算法
心血管疾病诊断
造影剂
心脏
动态影像数据
运动补偿算法
模糊逻辑推理
注意力机制
阈值分割算法
生成对抗网络
分区模型
三维卷积神经网络
长短期记忆单元
冗余度
临床工作效率
融合时空特征
图像去噪算法
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区域标注方法
路沿
计算机存储介质
端点
道路结构
像素
直方图均衡化图像
矫正
神经网络模型训练
种子
检测识别系统
图像采集单元
电感器
同步控制单元
涂覆
中继节点
脆弱性评估方法
漏洞扫描工具
描述符
测绘平台