摘要
本发明公开了一种基于GoogleNet网络的调相机碳刷过电流识别方法、系统及电子设备,所述识别方法包括对源域数据集和目标域数据集中的电流数据进行处理,得到源域时频图像集和目标域时频图像集;部署第一GoogleNet网络和第二GoogleNet网络;利用源域时频图像集对第一GoogleNet网络进行训练;将训练后的第一GoogleNet网络的参数迁移至第二GoogleNet网络,利用目标域时频图像集对第二GoogleNet网络进行训练,得到碳刷过电流识别模型;利用碳刷过电流识别模型对碳刷的当前电流数据进行过电流识别,得到碳刷的过电流识别结果。本发明提高了过电流识别精度和效率。
技术关键词
碳刷
过电流
识别方法
网络
相机
图像
频率
标签
分支
识别系统
异常状态
积层
输出模块
参数
模型训练模块
电子设备
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
协同训练方法
跨模态
通信效率
参数化技术
信息瓶颈理论
IPTV机顶盒
语义向量
数据
特征提取模型
通道