摘要
本发明公开了一种基于耳石共振与人工智能的大黄鱼亲体选择性捕捞方法及系统,包括:通过实验测定不同体长大黄鱼耳石的共振频率,建立“体长‑共振频率”映射模型;通过分析不同体长大黄鱼耳石共振频率差异,设计可调频声波信号;根据可调频声波信号诱导目标亲鱼,并通过水下声学传感器、光学传感器及环境参数检测,实时监测鱼群动态和环境噪声;利用深度学习模型实时分析鱼群反馈信号,识别鱼体长度和分布,优化声波参数;结合声波诱导与光诱技术,引导亲鱼集中至目标区域后启动机械收网,完成捕捞。本发明实现了大黄鱼亲体的高效、选择性捕捞,显著降低了幼鱼误捕率,提升了捕捞效率和亲鱼存活率。
技术关键词
共振频率
声波
水下声学
深度学习模型
光学传感器
捕捞方法
调频
激光多普勒测振仪
chirp信号
模态分析
拖网
捕捞系统
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动态
参数
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