基于深度学习的设备故障预测方法、装置、设备及介质

本公开涉及一种基于深度学习的设备故障预测方法、装置、设备及介质。该基于深度学习的设备故障预测方法包括：采集设备的历史运行数据，并在历史运行数据中标记发生过的设备故障；从历史运行数据中提取与设备故障相关的时域特征、频域特征和时频域特征，将与设备故障相关的时域特征、频域特征和时频域特征与历史运行数据组合为训练数据；构建设备运行数据为输入、设备故障概率为输出的深度学习模型；利用训练数据训练深度学习模型，得到设备故障预测模型；采集设备当前的运行数据输入设备故障预测模型，得到设备故障预测模型输出的当前设备故障概率。本公开通过预测设备故障的概率，提前采取措施进行维修，避免设备停机，减少不必要的定期维修。