摘要
本申请涉及一种发电机定子局部放电检测阈值的优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及电力设备状态监测技术领域。本方法能够提升阈值调整的动态适应性。方法包括:对待测发电机的局部放电传感器所采集的原始局部放电信号进行信号预处理,得到目标局部放电信号;对目标局部放电信号进行特征提取和模式识别,得到目标局部放电信号的统计特征、频域特征和发电机定子局部放电的放电类型;根据统计特征、频域特征以及放电类型,通过随机梯度下降算法,计算发电机定子局部放电的误报率和漏报率,并根据误报率和漏报率,确定综合损失函数;根据随机梯度下降算法的学习率以及综合损失函数,对初始检测阈值进行优化,得到更新后的目标检测阈值。
技术关键词
发电机定子
随机梯度下降
局部放电监测
电信号
频域特征
统计特征
局部放电传感器
局部放电检测
电力设备状态监测技术
算法
模式识别
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信号处理模块
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计算机程序产品
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