摘要
本发明公开了一种运动想象分类系统,包括数据预处理模块、特征提取融合模块、分类模块;其中,数据预处理模块用于提取脑电信号中的3D空间频谱特征;特征提取融合模块用双分支实值卷积和复值卷积分别提取3D空间频谱特征中的空间特征和频率特征;再将提取的空间特征和频率特征进行融合;分类模块根据特征融合模块输出的融合特征进行分类。本发明整体提升对脑电信号的多元特征的提取来提升解码性能。本发明还提供了一种与运动想象分类方法。
技术关键词
运动想象分类方法
频谱特征
子模块
滤波器
融合特征
电信号
空间特征提取
频率
深度神经网络
整体提升
数据
计算机系统
处理器
指令
分支
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
注意力机制
深度学习模型
跨模态
深度卷积神经网络
微波源模块
射频放大器模块
便携式射频
辐射装置
雷达系统
扫描探针显微镜
速度测试方法
周期性电压信号
画面
信号生成设备
融合特征
多级特征
物体检测方法
物体检测系统
局部空间特征