摘要
本申请提供了一种膝关节拉伸控制方法及相关设备,在其方法中,首先根据拉伸对象对应的预设拉伸控制参数来进行膝关节拉伸控制,并根据拉伸对象的膝部肌电信号以及面部表示识别结果,来确定拉伸对象的舒适度评分。并根据实时确定的舒适度评分,对预设拉伸控制参数进行实时调整,实现根据拉伸对象具体的舒适度情况,来调整对于拉伸压力以及拉伸角度,从而实现针对于用户膝关节拉伸的自动化处理。同时,其整体的膝关节拉伸控制过程能够根据拉伸对象的肌电信号以及面部表情特征来进行实时的拉伸控制,进一步提升了用户的使用体验,减少了用户膝关节拉伸过程中的人工干预,其整体过程不再需要全程依赖于人工管控环节,膝关节拉伸的控制效率得到了提高。
技术关键词
膝关节
肌电信号特征
面部表情识别
舒适度
拉伸设备
对象
膝部
复杂度
融合特征
计算机程序指令
参数
数据
拉伸控制系统
神经网络模型训练
压力
面部表情特征
图像
关系
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