摘要
本发明公开了一种基于人工智能算法的家庭生命周期最优消费决策方法,属于家庭金融与人工智能技术交叉领域。本发明可辅助家庭在复杂不确定环境下做出长跨期理性消费投资决策,是金融服务家庭的又一科学技术方法。该方法包括:1.构建家庭生命周期多样不确定性下的决策模型,包括劳动收入、意外支出、金融资产收益率的不确定性。2.设计融合UCT算法与Q‑learning的人工智能决策算法,优化跨期消费与投资决策。3.本发明通过改进节点回报值计算、Q值动态更新机制,实现高维度复杂模型的快速收敛,解决了传统算法局部收敛、扩展性差的问题,显著提升家庭生命周期最优决策的预测精度。
技术关键词
人工智能决策
家庭
UCT算法
人工智能算法
节点
金融
科学技术方法
决策方法
动态更新
决策算法
人工智能技术
模型算法
数值
机制
精度
本质
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数据
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