摘要
本发明公开了一种智能宠物健康监测与智能评估系统,包括集成的多种传感器,采用改进的无迹卡尔曼滤波及深度融合算法对多源数据进行实时处理。系统同时融合卷积神经网络、长短期记忆网络和Transformer模型,通过在线学习和增量学习实现自适应行为识别、健康状态评估和个性化健康建议生成。边缘设备负责数据采集、初步处理,包括小波去噪、滤波与特征提取,并通过标准化接口,如MQTT或RESTful API,与云端服务器进行数据交互和模型更新。云端服务器则利用大规模数据训练深度模型,不断反馈优化边缘端算法。通过详细的参数设定、模块间接口设计以及预警策略,本发明实现了多维度数据融合、动态健康评估及多级预警,为宠物提供精准、实时、定制化的健康管理方案。
技术关键词
智能评估系统
智能宠物
数据融合算法
多传感器融合
混合推荐系统
个性化建议
预警模块
传感器模块
云端服务器
融合卷积神经网络
个性化健康建议
心率传感器
环境传感器
佩戴设备
深度学习模型
分析模块
增量学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据采集
交互控制系统
生成用户
手势识别单元
传感技术
信息集成方法
医疗信息集成引擎
数字证书认证技术
下游系统
合规性
无人机航空物探
差分定位技术
全球导航卫星系统
信号
分布式计算框架
个性化学习路径
生成方法
生成系统
子模块
多源异构数据融合
测试通信模块
功能模块
指纹识别模块
智能锁
通信模块测试装置