摘要
本发明涉及智能交通系统领域,公开了一种单片机智能车教具案例智能匹配方法及系统,所述方法包括:获取智能车的运动状态信息,包括速度范围、转向角度、加速度趋势和稳定性状态,并通过预先建立的向量信息分析模型得到速度、方向和加速度。基于这些参数,进行初始路径规划,得到初始运动路径。接着,计算障碍物的距离,若距离大于设定阈值,输出初始路径作为最优路径;若小于阈值,则基于避障决策模块进行二次路径规划,得到二次运动路径。通过比对二次路径与实际路径的偏差,若偏差小于设定阈值,输出二次路径为最优路径;若偏差大于阈值,则基于误差修正机制对二次路径进行修正,得到最优路径。所述方法能够解决现有技术中避障能力不足的问题。
技术关键词
运动状态信息
智能匹配方法
智能车
障碍物
加速度
运动路径规划
运动状态估计
教具
单片机
偏差
关键点
卡尔曼滤波算法
智能匹配系统
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决策
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