一种基于深度学习的高亚音速无人飞行器避障系统

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一种基于深度学习的高亚音速无人飞行器避障系统
申请号:CN202510819348
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120871992A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的高亚音速无人飞行器避障系统,属于飞行器避障技术领域,包括数据获取处理模块、深度学习训练层、障碍物检测识别层和飞行器控制层;本发明中,通过在内设置有数据获取处理层,该层内通过高清摄像头、激光雷达与超声波传感器相结合的数据获取方式,能够在极短的时间内获取障碍物的信息及框架,能够实现无人机的快速避障,能够用于一些高速飞行的飞行器避障领域,且系统内还设置有深度学习训练层,针对于模型架构进行了筛选,对于障碍物识别进行了深度学习,也能够在极短时间内对于获取的障碍物信息进行识别,快速做出避障反应,提高了高速飞行器的避障效果。
技术关键词
无人飞行器避障 障碍物检测识别 飞行路径控制 深度学习训练 超声波传感器数据 参数调节模块 计算机可读取存储介质 激光雷达点云数据 数据收集模块 飞行状态数据 深度学习模型 数据融合算法 数据处理模块 飞行器避障技术 路径规划算法 计算机可读指令 Dijkstra算法
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