摘要
本发明公开了一种基于深度学习的高亚音速无人飞行器避障系统,属于飞行器避障技术领域,包括数据获取处理模块、深度学习训练层、障碍物检测识别层和飞行器控制层;本发明中,通过在内设置有数据获取处理层,该层内通过高清摄像头、激光雷达与超声波传感器相结合的数据获取方式,能够在极短的时间内获取障碍物的信息及框架,能够实现无人机的快速避障,能够用于一些高速飞行的飞行器避障领域,且系统内还设置有深度学习训练层,针对于模型架构进行了筛选,对于障碍物识别进行了深度学习,也能够在极短时间内对于获取的障碍物信息进行识别,快速做出避障反应,提高了高速飞行器的避障效果。
技术关键词
无人飞行器避障
障碍物检测识别
飞行路径控制
深度学习训练
超声波传感器数据
参数调节模块
计算机可读取存储介质
激光雷达点云数据
数据收集模块
飞行状态数据
深度学习模型
数据融合算法
数据处理模块
飞行器避障技术
路径规划算法
计算机可读指令
Dijkstra算法
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征向量
判别方法
像素点
血液
训练深度学习模型
识别定位方法
坐标系
图像纹理数据
深度学习训练
云团
地面清洁机器人
清扫模块
打蜡机构
抛光机构
控制中心
视频传输方法
网络信号强度
实时视频
视频帧
深度学习训练