摘要
本发明提供了一种用于真空浓缩的工艺优化分析系统,包括多源感知模块,采用分布式传感器阵列实时采集蒸发室温度梯度分布、真空度动态波形、物料流变特性及相变潜热参数;数字孪生建模模块,基于迁移学习构建工艺参数与浓缩动力学的隐马尔可夫链模型,并融合历史批次数据生成自适应协方差矩阵;多目标优化模块,采用混合整数动态规划算法在非凸解空间内求解帕累托前沿解集,同步优化能效比、产物得率及设备寿命指标;自适应执行模块,通过非线性模型预测控制实时补偿系统滞后效应,并建立双闭环抗干扰调节机制。本发明可以实现对浓缩过程的精准感知、动态建模、多目标优化和自适应执行,提高浓缩效率、产物质量和设备运行稳定性,提升工艺智能化水平。
技术关键词
Volterra级数
优化分析系统
非线性模型预测控制
数字孪生建模
马尔可夫链模型
分布式传感器
动态规划算法
分数阶PID控制器
真空浓缩
融合历史
分数阶微分算子
超声波浓度计
数据混合驱动
模块
协方差矩阵
多模态数据融合
强化学习策略
资源重分配
复合控制器
系统为您推荐了相关专利信息
风力发电叶片
防雷装置
数字孪生建模
接闪器
叶片主体
新能源设施
协同优化方法
数字孪生模型
高速公路附属设备
数据安全保障
数字孪生模型
推演方法
数据一致性验证
工业生产
物理
自动驾驶系统
蒙特卡洛树搜索
智能交通
深度Q网络
非线性模型预测控制
短报文通信方法
扩展卡尔曼滤波算法
非线性规划算法
健康状态预测
设备健康状态