摘要
本申请公开了一种基于图像信息集成的电子后视镜图像去雾方法,包括:S101:获取实时环境光线数据,并根据所述数据动态调整图像的对比度和亮度;S102:基于调整后的图像参数生成优化的基础图像;S103:根据实时气象条件调节图像边缘增强算法的参数;S104:将调节后的参数应用于基础图像以输出清晰的去雾图像,能够根据环境光线变化对图像的对比度和亮度进行动态调整以解决成像模糊的问题,以及根据实时的气象条件对图像边缘增强算法的参数进行调节以解决雾天图像边界不清晰的问题。
技术关键词
图像去雾方法
电子后视镜
边缘增强算法
对比度
车辆所处地形
Lab颜色空间
非线性映射关系
综合评价指数
云端数据中心
环境光线强度
参数
双曲正切函数
双边滤波器
光强
亮度
雾天图像
修复漏洞
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数字微流控芯片
透明导电基材
润湿性差异
电润湿效应
液滴
不动产权证书
识别录入方法
光学字符识别
图像
非线性
医疗图像数据
全局对比度
分类特征
图像分类方法
纹理
半导体测试系统
数据模块
半导体测试技术
实时图像
随机噪声