摘要
本发明公开了基于三服务提升的管理辅助系统,通过引入时空注意力机制、量子启发优化算法及去中心化服务联邦链,构建“感知‑认知‑决策‑执行‑评估”五阶闭环管理范式。系统采用异构数据模态对齐技术,实现政府政务流、企业供应链、群众行为流的超图建模,并基于超微分博弈理论优化服务资源动态分配策略。创新性集成多智能体强化学习(MARL)与因果推理引擎,实现跨层级、跨主体服务链的自组织协同,同时利用非对称同态加密与零知识证明技术保障数据隐私。实验表明,系统在服务响应延迟、资源利用率及多目标优化Pareto前沿等指标上显著优于现有技术。
技术关键词
管理辅助系统
联邦学习系统
智能进化算法
智能调度系统
数据采集模块
优化服务资源
深度确定性策略梯度
工业物联网数据
沉淀系统
微分博弈理论
多智能体强化学习
OPCUA协议
资源优化算法
时空注意力机制
决策
动态分配策略
优化系统参数
差分隐私保护
系统为您推荐了相关专利信息
模型计算方法
交互模型
交易平台
数据采集模块
遗传算法优化参数
溯源方法
元素
支持向量机模型
油莎豆
电感耦合等离子体质谱
装配式建筑体
挡墙
土壤抗剪强度
指数
混凝土内部温度
激光清障设备
可调试角度
障碍物
设备管理模块
数据管理方法