一种基于时频谱融合和嵌入特征重构的水声目标小样本识别方法

一种基于时频谱融合和嵌入特征重构的水声目标小样本识别方法，属于水声目标识别领域。本发明构建了CAF‑ViT‑CSC‑EFR模型，包括CAF‑ViT‑CSC网络和基于早停策略的嵌入特征重构模块，CAF‑ViT‑CSC网络包括基于注意力机制的特征提取器模块、余弦相似度分类模块。CAF‑ViT‑CSC网络能够准确提取样本特征，基于早停策略的嵌入特征重构模块能够提高模型对小样本任务的泛化能力，解决了现有方法在水声目标小样本识别任务中对数据样本规模依赖性高、泛化能力低的问题，提升了小样本场景下水声目标识别的准确率。