基于深度线性误差分解的双总变分动态核磁影像重建方法

本发明公开了一种基于深度线性误差分解的双总变分动态核磁影像重建方法，包括：采集核磁动态MRI数据，获得k空间欠采样动态MRI数据B；构建k空间傅里叶域的k空间重建图像X；构建图像域的含有变换域误差的重建图像X′；采用线性分解模型分别对欠采样离散傅里叶k空间域和重建图像域进行最小化线性分解模块。对k空间域和重建图像域采用了双重总变分约束和双重核范数约束，确保从欠采样k空间恢复出动态MRI序列中更详细的纹理和清晰的边界，去除无关的噪声。最后，通过快速优化算法Legendre‑Fenchel变换和矩阵收缩算子，能够在保证重建质量的同时，显著降低计算复杂度，适用于实际应用场景。