一种肺腺癌预后风险预测模型及其构建方法与应用

本发明公开了一种肺腺癌预后风险预测模型及其构建方法与应用，属于生物医学检测技术领域。本发明通过系统性分析肿瘤相关成纤维细胞(CAF)免疫浸润相关基因(CAFRG)，成功构建了一个肺腺癌(LUAD)预后模型，并验证了其在预测患者预后中的应用价值。CAFRG风险评分与免疫微环境评分负相关，且与免疫检查点基因表达显著相关，暗示高风险患者可能具有免疫逃逸的特征。进一步基于TIDE工具分析显示，低风险组患者具有较活跃的T细胞免疫反应。风险评分还与抗肿瘤药物敏感性密切相关，尤其是Doramapimod。因此，本发明为肺腺癌的个性化治疗提供了新的理论基础，为未来的临床研究提供了新的方向。