一种换流站电源侧风电、光伏新型电源出力预测模型及方法

本发明提出了一种换流站电源侧风电、光伏新型电源出力预测模型及方法，属于电力预测领域，通过风电、光伏、水电等新能源的历史监测数据和实时运行数据，通过孤立森林算法、自相关性、偏自相关性分析、Pearson相关性系数和最大信息系数等多种技术对数据进行处理和分析。然后，采用基于Attention机制的双向长短时记忆网络构建风、光、水可再生资源的发电出力预测模型，实现对未来新能源发电出力的准确预测。本发明集成了多种数据处理和预测技术，全面分析了影响新能源发电出力的各种因素，提高了预测的准确性和可靠性，对电网的优化调度和运行安全性具有重要的推动作用。