一种基于光照恒定转换的前景提取方法及相关设备

本发明公开了一种基于光照恒定转换的前景提取方法及相关设备，其中方法包括：对于一个视频序列，在进行背景建模之前，通过神经网络学习其关于光照不变的一致性表示；对原图和经光照恒定转换后的图片进行KNN背景建模；经过KNN背景建模获得前景与背景初步分离的二值图像，对二值图像进行形态学处理；在对两张图片进行背景建模并进行形态学处理后，将两个前景二值图像进行差分操作，获得精准的前景提取结果，用于后续的计算机视觉任务。本发明通过考虑在进行背景建模之前，对每张图像进行光照恒定转换，从而消除图像中因光照变化引起的干扰，能够在源头上减少光照变化对背景建模的负面影响，使得背景和前景的分离更加清晰，前景噪声得以有效抑制。