一种基于人工智能的自适应园林景观灌溉方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能的自适应园林景观灌溉方法及系统。所述方法包括：获取当前园林植物监测实况图像和园林所在位置的历史天气参数；历史天气参数包括预设周期内的每小时土壤湿度值和未来预设时间段内的降水情况；根据园林植物监测实况图像，匹配园林植物的种类及生长阶段，得到园林植物规律吸水特征数据；根据历史天气参数，获得未来预设时间段内的预测土壤湿度数据；基于园林植物规律吸水特征数据和预测土壤湿度数据，生成对应的灌溉方案。采用本方法可以在结合植物吸水特性和气象降雨情况，提高灌溉水量预测的精准度。