摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统。该系统获取地裂缝的监测数据和风险指标值;根据监测数据的变化,获取变化特征值;根据变化特征值与风险指标值的差异,获取监测数据的整体影响值;根据变化特征值和风险指标值的波动,以及整体影响值,筛选出主要监测数据;根据主要监测数据之间的相似情况,将主要监测数据划分为数据类别,根据每个数据类别内主要监测数据和最后一次地裂缝结束时刻到当前时刻之间的每种监测数据之间的波动差异,筛选出目标数据类别,进而获取预测风险指标值对地裂缝灾害进行预测。本发明通过准确确定目标数据类别,进而准确高效的对指定地区内的地裂缝灾害进行预测。
技术关键词
风险指标值
数据智能分析系统
裂缝监测
特征值
时间段
电数字数据处理技术
神经网络模型
数据获取模块
数据处理模块
序列
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