摘要
本发明涉及新能源汽车技术领域,公开了一种新能源汽车线束电压的测试方法、装置,所述方法包括采集无干扰线束电压、线束电压;根据所述无干扰线束电压和所述线束电压,进行波动计算,得到电压波动参数;对所述线束电压进行KNN聚类分析,得到聚类分析数据;将所述聚类分析数据输入到预先训练完成的故障预测模型中,得到预测误差和电压变化率;当所述预测误差大于所述电压波动参数,并且所述电压变化率大于所述电压波动参数,判定线束出现故障。本方法能准确及时检测新能源汽车线束隐性故障的问题,提高线束故障监测的准确性。
技术关键词
新能源汽车线束
故障预测模型
无干扰
测试方法
预测误差
数据
特征值
参数
可读存储介质
拉普拉斯
新能源汽车技术
电压采集模块
矩阵
图论方法
模型训练模块
邻居
计算机
处理器
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强化学习模型
多站点
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