一种基于数字孪生的动设备故障预测方法及系统

本发明涉及工业生产技术领域，尤其是涉及一种基于数字孪生的动设备故障预测方法及系统。方法包括如下步骤：S1.获取动设备，采集动设备信息参数，对动设备信息参数进行整理、归纳和筛选；S2.构建三维仿真模型、故障预测模型和异常识别数据模型；S3.将动设备数据存储库的数据进行可视化展示；S4.利用故障预测模型和异常识别数据模型的模拟结果进行动设备的安全警示，利用故障预测模型和异常识别数据模型输出风险等级预测结果。系统包括与所述方法对应的模块，实现可在动设备三维模型上实时展示动设备的实时数据，实现动设备的多目标全方位的可视化实时预警与监测。