摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种云手机的电源管理方法、装置、设备及介质。本申请通过实时检测用户针对云手机的操作行为,获取计算设备当前负载数据,突破了传统静态电源管理策略的局限。由于能够实时捕捉用户操作,无论是高负载的游戏运行,还是低负载的文本浏览,都能第一时间感知;同时结合设备负载数据,全面掌握系统运行状态。在此基础上分析两类数据,精准识别操作行为与负载变化的关联,进而动态调整计算设备电源运行参数。相较于传统方法,该方案实现了对用户行为和负载变化的动态感知与响应,可依据实际需求灵活、精准地分配电源资源,既能在高性能任务时保障资源供给,又能在低负载时切换低功耗模式,有效提升电源利用效率。
技术关键词
故障预测模型
因果关系模型
电源管理方法
时间段
数据
手机
电源管理策略
趋势预测模型
特征融合方法
计算机
电源管理装置
指标
系统运行状态
参数
可读存储介质
风险
时序
注意力机制
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
特征金字塔网络
人工骨料
料场
残差网络
识别方法
驾驶评估方法
电子地图数据
属性匹配
车辆状态数据
环境感知数据
光谱分析方法
统计特征
信号处理算法
深度学习模型
血清
沙尘暴监测方法
气溶胶光学厚度
指数
辐射传输模型
通道
短期负荷预测方法
负荷预测模型
补丁
节假日效应
序列