摘要
本申请公开了一种人工骨料中有用料的识别方法、装置、设备及介质,涉及有用料的图像识别领域,包括:获取料场爆破区域的图像数据;将图像数据输入至预先训练好的有用料识别模型进行有用料的识别,获得在料场爆破区域中有用料的识别结果;其中有用料识别模型是由增加注意力模块的残差网络、取消特征融合层的特征金字塔网络、以固定窗口作为候选框的候选区域网络和兴趣区域层构成的,残差网络的输出作为特征金字塔网络的输入,特征金字塔网络的输出作为候选区域网络的输入,由候选区域网络的输出到兴趣区域层后,生成分类、边界、和掩膜,最后输出料场爆破区域中有用料的识别结果。本申请解决了在工程现场的有用骨料的无法有效且快速识别的问题。
技术关键词
特征金字塔网络
人工骨料
料场
残差网络
识别方法
多尺度特征
三维地质建模
上采样
注意力
三维模型
兴趣
图像获取模块
识别装置
仿真软件
数据
大区域
空洞
掩膜
系统为您推荐了相关专利信息
单据
文本
多模态信息
光学字符识别
图像信息识别方法
智能陪伴机器人
人脸表情识别方法
语音采集设备
对象
体态特征
知识蒸馏方法
模型生成方法
区域建议网络
原始图像数据
知识蒸馏优化
风险预测模型
逻辑回归模型
医院精神科
人工智能方法
患者