基于人工智能的人体体液光谱分析方法及系统

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基于人工智能的人体体液光谱分析方法及系统
申请号:CN202410921467
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118471348B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能的技术领域,提供了基于人工智能的人体体液光谱分析方法及系统,包括获取血清样本,并进行光谱数据采集,得到多种光谱信号;对光谱信号进行处理,得到峰值特征频率、信号强度以及峰形宽度;获取峰值特征频率的主要组成成分并分析,得到分组特征;对信号强度进行处理,并进行分析,得到统计特征;对峰形宽度进行曲线拟合,得到特征峰位和特征峰宽,结合上述特征,输出特征光谱数据集,并对其进行对比得到对比结果,根据其得到目标标志物的类型和目标标志物的浓度。通过上述方案,实现对血清样本中的快速检测,提升数据检测效率和检测精度。
技术关键词
光谱分析方法 统计特征 信号处理算法 深度学习模型 血清 人工智能模型 体液 样本采集工具 生物标志物 频率 光谱分析系统 光谱分析仪器 数据 模式识别 人体 深度学习训练
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