基于流程图的训练数据生成方法、训练数据生成设备及介质

本申请公开了一种基于流程图的训练数据生成方法、训练数据生成设备及介质，涉及流程图处理技术领域，公开了基于流程图的训练数据生成方法，包括：基于深度求索模型解析自然语言输入信息，得到包含流程图的节点和边之间的属性的JSON对象；根据随机视觉样式构建渲染流程图的超文本标记语言模板，并将JSON对象嵌入到超文本标记语言模板，得到超文本标记语言文件；基于无头浏览器生成超文本标记语言文件的图像文件；根据图像文件确定流程图的标注信息，并将标注信息封装到JSON对象，得到JSON标注文件，其中，JSON标注文件以及图像文件作为训练数据输入到深度学习模型。基于此，通过多样化训练样本提高模型训练效果。