一种基于个性化联邦学习的输电线路故障检测方法

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一种基于个性化联邦学习的输电线路故障检测方法
申请号:CN202510425854
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120257833A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于个性化联邦学习的输电线路故障检测方法,涉及输电线路安全技术领域。包括:获取输电线路的数据以建立数据集;基于数据集模拟多个电网的数据,并通过个性化联邦学习训练以得到全局模型;根据全局模型设置联邦学习超参数以实现本地化训练;对联邦超参数进行学习以建立输电线路的故障检测模型,将待检测数据输入故障检测模型得到输电线路的故障检测结果;本发明能够同时检测输电线路发生故障的位置和类型,并提高了在不同电网情况下故障检测的准确率和效率,保证了数据的安全性。
技术关键词
故障检测模型 客户端 检测数据输入 超参数 检测输电线路 处理器 可读存储介质 网络 样本 标记 电子设备 程序 服务器 存储器 计算机
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