通讯高效的联邦个性化特征选择方法及系统

本发明提供了一种通讯高效的联邦个性化特征选择方法及系统，方法包括步骤S1：在多个数据所有者的本地设备上进行特征分析，将初步分析结果发送至中心服务器；步骤S2：中心服务器接收初步分析结果，为多个本地设备生成个性化特征选择策略；步骤S3：各本地设备根据接收到的个性化特征选择策略训练模型，将更新后的模型参数发送至中心服务器；步骤S4：中心服务器汇总各个设备发送的模型参数，更新全局模型。本发明通过引入一种适应于各数据所有者本地数据特性的个性化特征选择机制，克服了传统全局特征选择方法在处理具有不同特征维度、数据分布和样本量的异质性数据时的不足，从而提升了联邦学习模型的整体性能和本地适应性。