一种线路故障位置预测方法

本发明提供了一种线路故障位置预测方法，属于故障检测技术领域，该方法包括：对传输线路进行建模，并对特征信号进行预处理；结合离散傅里叶变换与快速傅里叶变换对离散信号的频域进行分析；构建动态整形融合模型，并利用动态整形融合模型对线路故障位置进行预测。本发明通过引入动态整形模型，结合CNN的特征提取能力、LSTM的时间序列处理优势以及ANN的复杂模式学习能力，提出了适合传输线路多故障定位的高效算法框架。基于深度学习，解决现有的故障定位方法存在的故障定位不精准、实际使用可靠性低、故障信号可检测性弱与表征能力弱的问题，更有效地实现能源传输线路的故障精准定位。