一种基于碳排放预测的建筑施工优化方法

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一种基于碳排放预测的建筑施工优化方法
申请号:CN202510425863
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120297666A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于碳排放预测的建筑施工优化方法,属于建筑施工方案优化技术领域,包括:在施工前,先对初始施工方案的碳排放总值进行预测,当碳排放总值高于第一预设碳排放总值时,对施工方案进行优化。同时在施工时段内选取多个监测时刻;进而在施工过程中,在每个监测时刻均根据实际的施工数据以及环境数据,多次对施工方案进行优化。基于上述方案,不仅在施工前对施工方案进行优化,还根据已进行施工后的实际施工数据和环境数据,对施工方案进行动态优化,可以使施工过程有效降低甚至避免偶然因素以及不可控因素对碳排放总值的影响,保证当前进行的施工方案所产生的碳排放总值始终小于第一预设碳排放总值。
技术关键词
多任务深度学习模型 对抗网络模型 数据 随机噪声 深度卷积神经网络 时间段 遗传算法优化 注意力机制 参数 物理 染色体 分支 模块 序列 变量 偏差 能耗 动态
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