摘要
本申请涉及植物生长监测领域,其具体地公开了一种园林绿化植物生长监测系统及方法,其首先,获取由传感器采集的植物生长环境参数和由摄像头采集的植物生长形态图像,然后,利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成植物生长评估报告,从而减少对专业技术人员的依赖,避免因人工监测不及时导致的损失,并实现精细化养护,优化资源配置,提升园林管理的整体水平。
技术关键词
生长环境参数
园林绿化植物
形态
监测系统
特征提取单元
生长监测方法
报告
语义
传感器
植物生长监测
核心
矩阵
感兴趣
卷积特征
图像
优化资源配置
通道
深度学习技术
园林管理
编码
系统为您推荐了相关专利信息
语义
识别系统
大数据
特征提取单元
异常识别方法
自动化生成方法
形态
人工智能优化
空间拓扑关系
场景
智能网联控制器
动力电池
云控平台
防盗监测方法
控制管理系统
深度神经网络模型
参数
模型训练方法
矩阵
深度学习技术
遮光材料
生长环境参数
花生种子
暗室环境
光电分选机