基于大数据的售电均价异常识别系统及方法

本申请涉及售电均价异常识别领域，其具体地公开了一种基于大数据的售电均价异常识别系统及方法，其首先获取历史售电均价数据、市场因素数据和用户实时用电行为数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否发出售电均价异常预警，从而帮助售电公司在竞争激烈的市场中制定更有效的定价策略和风险管理措施，以适应市场的变化。