风电机组尾流优化协同控制系统及方法

本发明涉及风力发电控制技术领域，尤其涉及风电机组尾流优化协同控制系统及方法。技术方案如下：风电机组尾流优化协同控制系统，包括：前馈式LiDAR阵列，部署于风电场主导风向上游1‑2km处，用于实时采集上游三维风场数据；机组嵌入式传感器组，包括安装在每台风电机组机舱内的超声波风速仪和惯性测量单元IMU，采样频率不低于20Hz；数据融合模块，通过卷积神经网络CNN与卡尔曼滤波算法对LiDAR阵列和机组嵌入式传感器的数据进行时空对齐与噪声滤除，生成动态风场数字孪生模型；LSTM风场预测器，基于所述动态风场数字孪生模型，预测未来30秒内的风速和风向变化趋势。通过多源传感融合与动态博弈优化，显著提升风电场在动态风况下的运行效率与安全性。