一种复杂水域下的无人船路径规划方法

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一种复杂水域下的无人船路径规划方法
申请号:CN202510456524
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120315440A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种复杂水域下的无人船路径规划方法,旨在解决现有路径规划方法在动态水文环境中无法自适应调整的问题。通过利用无人船上的传感器(RTK‑GPS、激光雷达)进行环境信息采集,构建水文状态向量,并基于多智能体强化学习框架对全局路径进行初步规划。随后,结合改进A*算法进行局部路径微调,动态调整风险补偿项,确保无人船在不同水文环境下能够实现高效、安全的路径规划。该方法通过实时调整奖励函数权重,使无人船能够在不同水文环境中灵活应对,适应复杂的水域条件,提高路径规划的准确性与效率。
技术关键词
水文 局部路径规划 路径规划系统 时序预测模型 多智能体强化学习 LSTM模型 嵌入式传感器 闭环反馈机制 全局路径规划 无人船 流速 障碍物 动态 信息采集模块 深度强化学习模型 深度强化学习算法 风险 任务调度
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