摘要
本发明涉及一种船舶气象数据优化方法、装置和电子设备,属于数据优化技术领域,方法包括:根据原始气象海洋信息数据构建给定时间下的三维张量,并将所述三维张量输入至训练完备的卷积神经网络模型中,输出得到气象海洋信息数据的空间特征;将空间特征进行时间步跳跃配对,得到目标时间步特征,将目标时间步特征输入至自注意力机制模型中,得到高时间分辨率气象海洋数据;将高时间分辨率气象海洋数据与船舶航行数据进行时空属性匹配及方向特征转化,确定优化后的船舶航行数据。本发明解决了现有技术中难以处理动态变化、环境复杂的船舶航行数据的技术问题。
技术关键词
数据优化方法
海洋信息数据
船舶航行数据
气象
卷积神经网络模型
属性匹配
计算机可读程序
注意力
数据优化技术
矩阵
高时间分辨率
双线性插值法
空间特征提取
非线性
电子设备
可读存储介质
特征提取模块
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预处理器
卷积神经网络模型
样本
重构模块
融合特征
飞轮储能单元
能量分配策略
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视频数据分析方法
关键帧
交通
视频库
卷积神经网络模型